SQLD 데이터 모델링의 이해 - 4일차

목차
1.	속성
2.	관계
3.	예제 문제
4.	내용 요약

 

1. 속성

속성 (1)

 

속성 (2)

 

속성 (3)

 

2. 관계

관계 (1)

 

관계 (2)

 

관계 (3)

 

관계 (4)

 

관계 (5)

 

3. 예제 문제

◎ 문제

▶ 1번

문제 (1)

 

▶ 2번

문제 (2)

 

◎ 정답

▶ 1번

정답 : 3번

 

▶ 2번

정답 : 1번

 

4. 내용 요약

■ 속성

○ 속성

: 속성이라는 것은 업무에서 필요한 정보인 엔터티가 가지는 항목이다. 인스턴스의 구성요소이고 의미적으로 더 이상 분해되지 않는다.

 

○ 속성의 특징과 종류

- 특징

1) 업무에서 관리되는 정보임

2) 속성은 하나의 값만 가짐

3) 주식별자에게 함수적으로 종속됨. 즉, 기본키가 변경되면 속성의 값도 변경됨

 

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- 분해 여부에 따른 종류: 단일 속성, 복합 속성, 다중값 속성

1) 단일 속성 : 하나의 의미로 구성됨 (ex : 회원 ID, 이름 등)

2) 복합 속성 : 여러 개의 의미로 구성됨 (ex : 주소의 시, 군, 동 등)

3) 다중값 속성 : 속성에 여러 개의 값으로 구성됨. 엔터티로 분해됨 (ex : 상품리스트 등)

 

- 특성에 따른 종류: 기본 속성, 설계 속성, 파생 속성

1) 기본 속성 : 본래의 속성 (ex : 회원 ID, 이름 등)

2) 설계 속성 : 데이터 모델링 과정에서 발생되는 속성, 유일한 값을 부여  (ex : 상품 코드, 지점 코드 등)

3) 파생 속성 : 다른 속성에 의해서 만들어지는 속성 (ex : 합계, 평균 등)

 

- 도메인 : 속성이 가질 수 있는 값의 범위

(ex : 성별이라는 속성의 도메인은 남자와 여자)

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※ 기출 문제에 출제 경향 多

 

■ 관계

○ 관계

: 엔터티 간의 관련성을 의미함. 존재 관계와 행위 관계로 분류함. 

 

○ 관계의 종류

- 존재 관계 : 엔티티 간의 상태를 의미함 (ex : 고객은 관리점에 소속된다.)

- 행위 관계 : 엔터티 간에 어떤 행위를 의미함 (ex : 계좌를 개설하다.)

 

○ 관계 차수

: 두 개의 엔터티 간의 관계에 참여하는 수를 의미함 (ex : 한 명의 고객은 여러 개의 계좌를 개설 가능함. 이러한 경우는 1대N 관계임)

 

○ 관계 차수의 종류

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1) 1대1 관계

: 완전 1대1 관계와 선택적 1대1 관계가 있음

- 완전 1대1 관계 : 엔터티의 관계가 반드시 하나임

- 선택적 1대1 관계 : 엔터티의 관계가 하나 또는 없음 (ex : 고객의 등급은 부여되거나 없을 수 있음)

2) 1대N 관계

: 엔터티에 행이 하나 있을 때 다른 엔터티의 값이 여러 개 있는 관계

3) M대N 관계

: 두 개의 엔터티가 서로 여러 개의 관계 (ex : 한 명의 학생이 여러 개의 과목을 수강, 한 개의 과목은 여러 명의 학생이 수강)

4) 필수적 관계와 선택적 관계

- 필수적 관계 : 반드시 하나는 존재하는 관계, " | "으로 표현함 (ex : 계좌는 고객이 반드시 있어야 개설됨)

- 선택적 관계 : 없을 수도 있는 관계, "0"으로 표현함 (ex : 고객은 있지만 계좌가 없을 수 있음)

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※ 기출 문제에 출제 경향 多